01所属领域人工智能、集成电路、传感器。02项目介绍2.1 痛点问题伴随着常开型（Always-On）感知应用场景的逐渐深入，市场对于常开型感知的需求也更加苛刻，如何能够做到超低功耗常开的、低资源消耗的、实时响应的感知，成为当下难题。2.2 解决方案本项目旨在采用模拟信息转换技术解决能量效率瓶颈，利用模拟计算的高能效特性，降低持续智能感知计算系统的能耗。本项目的模拟计算设计思想在ADC转换之前进行信号处理操作，提取出...

所属领域：人工智能，精密自动化，生物分析与检测，环境微生物检测，工业微生物检测，细胞组织分析检测

所属领域：制氢、氢能、生物质能、环境保护和新能源

一、所属领域新能源，数字储能，信息能源交叉领域二、项目介绍1. 痛点问题储能是能源革命的关键性技术。传统储能方案为了去除电池储能系统固有的“短板效应”，过度追求电池一致性，带来一系列行业痛点问题，如缺乏系统级本质安全机制、建设和运维高，用户体验差等。2. 解决方案数字储能，基于能量信息化处理和动态可重构电池网络技术将每个电池单体/模组产生的模拟连续能量流离散化为一系列电池“能量片”，进而通过信息技术手...

一、所属领域人体安全与防护、测量控制技术、爆炸与冲击、仿生与生物力学二、项目介绍1. 痛点问题假人是形态体征仿人、生物力学仿生、环境感知智能的模拟人系统，广泛用于车辆和特殊冲击领域。但假人及其标定设备的核心技术长期被国外垄断，相关领域更是禁售，已成为我国汽车安全技术升级和相关领域现代化建设的“卡脖子”问题。目前国内标准制定采用的假人均依据欧美体征标准，但其表征的生物力学特性等与中国体征差异明显，直...

一、所属领域电气工程+配电网、故障选线、单相接地故障保护二、项目介绍1. 痛点问题配电网80%以上的故障是单相接地故障，且大多数相间故障由单相接地故障发展而来。配电网络广泛采用中性点非有效接地系统，在发生单相接地故障时，故障电流较小，故障线路识别存在困难。迄今为止，还没有可靠、成熟的单相接地故障选线技术在现场运行。尽管国内外学者已投入了大量研究，提出了许多有意义的方法，由于工频法所依赖的工频信息较弱，...

一、所属领域生命健康、医疗机器人二、项目介绍1. 痛点问题新冠肺炎疫情已经在全世界范围蔓延，现有病毒感染检测手段主要通过咽拭子采集的样本进行核酸检查。然而咽拭子样本采集是传染风险系数极高且需要一定操作技巧的过程。采样中被采集者需张口暴露咽喉部位，采样咽喉区域是病毒相对集中的区域，被采集者用力呼吸、咳嗽等可产生大量飞沫或气溶胶，可能导致采样区域内人群的交叉感染；而采样医护人员近距离采集咽拭子，需进行...

一、所属领域3D成像，手机摄像，数字自适应光学，高分辨率二、项目介绍1. 痛点问题元宇宙时代三维成像基础设备和数字终端成像及显示设备都将需要革命性的提升。同时，工业智能和基础科学的快速发展也对感知和成像极限提出了更高的需求。现有的成像技术，即摄像头模组和3D成像模组，存在诸多技术和经济的缺陷，如抗扰动性能差、占据空间大、功耗大、成本高等，特别是随着传感芯片像素数的增加，传统光学成像系统需要多级较大的昂...

一、所属领域AI识图、智能审图、数字建筑、城市信息模型、3D模型重建二、项目介绍1. 痛点问题PDF电子工程图作为一类重要的非结构化数据，承载了丰富的业务知识和信息。然而，因其复杂性和专业性，PDF工程图难以被机器直接处理，目前主要还是靠人来读取、理解、核对和应用，限制了工程建设领域行业的深层次智能发展。若机器能够像人类一样理解图纸的内涵，就可以支撑丰富多彩的下游智慧应用。如规范智能审查、3D模型智能重建、面...