交互式大数据处理与分析技术
一、所属领域工业大数据,交互式大数据处理与分析二、项目介绍1. 痛点问题多年来,工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现,效率低,难以实现快速开发。同时,工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成,计算流程复杂多变,迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。2. 解决方案清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务...
04 21
3S实验室智能安全管理系统
一、所属领域实验室安全,智能管理系统二、项目介绍1. 痛点问题科创产业在国家创新战略体系中举足轻重,各类高校、研究院所、科创园区、高新产业园区的相关企业实验室呈现爆发式增长。作为科技创新的重要载体,实验室的建设与管理水平,是实现我国创新战略目标的重要基石。尽管研发实验室相较工业企业危险源体量小,但是危险源种类复杂(不仅限于危化品、放射性物质、病原微生物、特种设备等),探索性强,实验内容变更频繁,缺...
04 07
磷化铟纳米柱径向同质结阵列结构的制备及高效光电转换器件
一、所属领域本项目属于半导体光电技术领域,可应用于太阳能电池、可见光探测器等领域二、项目介绍1. 痛点问题目前硅基太阳能电池占据着太阳能电池的主导地位,其中单晶硅电池转换效率已可以达到25%左右,但它们需要比较多的单晶硅材料,生产成本高。而对于多晶硅,由于缺陷较多,转换效率比较低。III-V族材料转换效率高,但是材料和生产成本居高不下,难以推广使用。虽然可以利用纳米柱阵列来提高光吸收能力及减少材料成本,但...
03 07
智能视觉感知芯片
一、所属领域3D成像,手机摄像,数字自适应光学,高分辨率二、项目介绍1. 痛点问题元宇宙时代三维成像基础设备和数字终端成像及显示设备都将需要革命性的提升。同时,工业智能和基础科学的快速发展也对感知和成像极限提出了更高的需求。现有的成像技术,即摄像头模组和3D成像模组,存在诸多技术和经济的缺陷,如抗扰动性能差、占据空间大、功耗大、成本高等,特别是随着传感芯片像素数的增加,传统光学成像系统需要多级较大的昂...
03 03
“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统
一、所属领域AI识图、智能审图、数字建筑、城市信息模型、3D模型重建二、项目介绍1. 痛点问题PDF电子工程图作为一类重要的非结构化数据,承载了丰富的业务知识和信息。然而,因其复杂性和专业性,PDF工程图难以被机器直接处理,目前主要还是靠人来读取、理解、核对和应用,限制了工程建设领域行业的深层次智能发展。若机器能够像人类一样理解图纸的内涵,就可以支撑丰富多彩的下游智慧应用。如规范智能审查、3D模型智能重建、面...
02 28
一种场景和目标感知与理解技术
一、所属领域计算机视觉、智能感知、医疗健康等二、项目介绍1. 痛点问题场景、目标对象的感知与语义理解在医疗健康、运动培训等领域具有广阔的应用前景,其核心是如何在像素级、对象级、场景级多层次、多尺度表示下实现语义、几何及空间关系的透彻感知。现有计算机视觉方法或激光雷达等手段无法同时获取多个维度的高质量场景与目标信息,同时现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术,存在识别精度低、提取不到关键信息、...
02 21
一种高精度稠密室内场景重建技术
一、所属领域计算机视觉、智能感知、人工智能、虚拟现实与增强现实等二、项目介绍1. 痛点问题场景三维重建是未来视觉成像技术发展的重要趋势,支撑导航与人机交互、虚拟现实与增强现实(VR/AR)、在线文旅、工程设计等前沿领域应用革命性发展。目前技术仅仅是根据局限于面元自身区域内不同时刻的信息融合得到该面元的最终重建结果,忽略了面元之间的关系,导致重建面元的自由度过大,同时由于遮挡、光照变化、纹理不足、运动等...
01 21
基础教育知识图谱系统
一、所属领域基础教育,知识图谱,教育新基建,自适应学习,项目化学习,认知诊断二、项目介绍1. 痛点问题《中国教育现代化2035》提出“利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。2021年7月国家发布“双减”政策以后,如何在减少学生学习时间的前提下提升学习效果,就成为摆在学校与老师面前的一个重要课题。学生的学习行为是因人而异的,受到知识水平与认知能力等因素的影响。现有的学...
01 10
一种卫星导航欺骗干扰防御技术及应用
一、所属领域导航定位,电子信息二、项目介绍1. 痛点问题卫星导航系统已广泛应用于交通、通信、电力、金融、航空、航天等领域。欺骗干扰通过播发虚假导航信号,轻则使用户无法导航定位,重则可使用户输出干扰方希望的导航定位结果,严重威胁着导航系统的安全应用。目前,市面上绝大多数卫星导航接收设备尚未考虑欺骗干扰问题,这就使得当前设备存在很大安全隐患。鉴于卫星导航系统应用广泛,已深入人们生活的方方面面,迫切需要...
01 03
图像自动标注和模型训练技术在工业视觉中的应用
一、所属领域计算机视觉、深度学习、人工智能、工业视觉、半导体检测等二、项目介绍1. 痛点问题工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集,已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中,产线整体生产良率均已达到相当水平,人工可识别的缺陷样本数量相对较少,且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高,模型训练难以实现精度与效率上的平衡。2. 解决方案本项目将最新的少样本学习、连续学...
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