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所属领域

人工智能、集成电路、传感器。

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项目介绍

2.1 痛点问题

伴随着常开型（Always-On）感知应用场景的逐渐深入，市场对于常开型感知的需求也更加苛刻，如何能够做到超低功耗常开的、低资源消耗的、实时响应的感知，成为当下难题。

2.2 解决方案

本项目旨在采用模拟信息转换技术解决能量效率瓶颈，利用模拟计算的高能效特性，降低持续智能感知计算系统的能耗。本项目的模拟计算设计思想在ADC转换之前进行信号处理操作，提取出需要的信息，AIC模拟-信息计算电路设计在系统前端，直接对采集到模拟信号进行处理，达到运算速度和能效的显著收益。

目前，相关技术已经完成了电路流片验证、系统流片验证和升级系统验证环节的技术验证，并具备较全面的专利保护和设计经验。2020年11月，本项目通过清华大学科技成果转化，已注册成立南京每深智能科技有限责任公司。

图1. 本项目与传统方案及厂商对比：实现架构级优化，常开功耗从毫瓦到微瓦

图2. 本项目发展历史及规划

本项目提供的产品和服务包括：

（1）向下游设备厂商提供智能感知芯片；

（2）向系统厂商提供持续智能感知系统的解决方案；

（3）向上游传感器厂商提供智能感知芯片IP授权。目前拟开发的常开型智能感知芯片主要以语音为切入点。

公司前期主要采取ToB的商业模式，为电子产品生产商提供全套的解决方案、芯片或者IP授权。主要利润来源于三个方面：

（1）芯片销售收入；

（2）解决方案销售收入；

（3）IP授权收入。

2.3 竞争优势分析

项目团队来源于清华大学电子系，在高能效混合电路计算领域深耕数年，发表了数十篇相关领域的文章，申请了多个关键技术专利，在模拟信号计算领域处于领先地位。本项目将依托电子系强大的科研力量，提出持续智能感知计算技术及系统的解决方案并保持领先优势。

项目公司的“感存算一体”传感AI语音芯片具有超低功耗的语音唤醒及降噪功能，在唤醒率及ANC降噪上有极佳体验感。

项目公司是国内首家专注于模拟域智能感知芯片设计的初创公司，技术水平具有国际竞争力。目前国内没有可量产超低功耗语音芯片公司，国外竞争对手有位于美国加州尔湾的明星初创公司Syntiant等。

Syntiant成立于2017年，是一家研发超低功耗、深度学习语音芯片处理器的科技创新公司，目前已获得亚马逊、微软、谷歌、博世等顶级CVC超6000万美金投资，并在去年季度出货百万片。相比Syntiant已量产方案，本项目具备以下优势：

（1）功耗降低5-10倍；

（2）在噪声环境中具有很高的语音唤醒率；

（3）具有自适应的，主动降噪功能，可为用户带来极致降噪体验。

2.4 市场应用场景

在智能楼宇、智能城市等场景中，将会部署大量的感知节点进行常开的识别控制。在无线耳机、智能手环等可穿戴式设备中，常开的识别交互给人们带来更加智能便利的生活。2018年全球无线耳机市场出货量达到近7千万台，并有望在2020年突破1.5亿台，达到近800亿元的市场规模。2018年全球智能音箱出货量近1亿台，并有望在2022年突破3亿台，达到600亿元的市场规模。本项目的智能感知芯片产品可以广泛用于可穿戴设备、新零售、智能安防、机器人感知、无人机等领域，具有广阔的市场应用场景。

2.5 发展规划

2021年：自研芯片小规模量产，制造工业级样机，并进行市场推广、产品试用；

2021-2023年：主打自研芯片，面向大客户需求定制；力争两至三年内月出货量达到10KK以上；

2023-2025年：完成平台服务、整合产业链，建立以自研芯片为核心的全时域感知服务平台。

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合作需求

（1）融资，及地方政府扶持政策对接（资金，流片，产能，人才，业务）；

（2）业务客户端需求对接（包括但不限于TWS耳机等智能穿戴厂商及方案商，智能感知在智慧城市、智慧工业和智慧家电中的应用）；

（3）人才招聘：系统软件开发，音视频算法，声学测试，模拟、数字电路等。

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团队介绍

主创团队成员：联合始创人&首席科学家乔飞，清华大学电子工程系副教授；联合始创人兼CEO邹天琦，德国卡尔斯鲁厄大学（KIT）电子工程硕士，清华大学及UNC访问学者；联合始创人&CTO刘哲宇，清华大学集成电路智能感知实验室博士。

核心团队来自于清华大学电子系，以及华为、晶辰半导体、同方微、腾讯、苹果供应商等国内外一线半导体及科技类公司。是由国际顶尖科研团队搭配“行业老兵”构成的互信互补型团队，具有二十余年芯片设计及研发经验积累，博士比例达到70%。

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联系方式

联系人：刘老师

E-mail：liuyi2017@tsinghua.edu.cn

成果编号：2021069

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