一、一种非接触式睡眠监测方法及系统

申请号：CN201510166500.7

专利类型：授权发明

发明人：陈峰 | 王祥宇 | 刘宇

摘要：本发明提出了一种非接触式睡眠监测方法及系统，所述方法包括如下步骤：利用红外监控摄像机采集人体头部区域和胸腹区域的视频图像，并且利用体感设备采集人体的姿态信息；获取人体的睡眠信息；将所述人体的睡眠信息与预设的标准睡眠信息进行比对，分析所述人体的睡眠质量的健康程度。本发明基于图像处理技术以非接触的方法对人体睡眠信号进行采集，尽量保持用户的自然睡眠状态，通过视频图像处理技术提取出有生理意义的睡眠状态信息。并且设备成本较低，便于家庭日常使用。

二、故障和状态的估计方法及装置

申请号：CN201310740077.8

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 何潇 | 王子栋 | 刘洋

摘要：本发明公开了一种故障和状态的估计方法及装置，能够对含有测量丢失的非线性系统进行状态与故障估计，从而实现状态监测和故障诊断。该方法包括：对事件驱动传输下含有测量丢失的非线性系统建模；设计估计器，应用估计器进行故障和状态的估计。本发明实施例对系统进行建模，得到含测量丢失的非线性系统模型，通过状态增广，系统状态和故障信号合并为故障估计总体系统模型，得到估计器的参数设计方案，通过对状态和故障进行联合估计，从而实现系统的状态监测和故障诊断。

三、用于非线性过程监控的核函数参数的获取方法和系统

申请号：CN201410218816.1

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 何潇 | 李钢 | 纪洪泉

摘要：本发明公开了一种用于非线性过程监控的核函数参数的获取方法和系统，该方法包括：获取正常样本数据并将其划分为s个子集，确定待获取参数的核函数；依次选取s个子集中的每个子集，将每次选取的不同子集作为测试数据，其余所有子集作为训练数据，基于训练数据以及对应的得分训练神经网络，将测试数据的得分矩阵的行向量输入至神经网络，将其输出作为测试数据的重构值；基于各个重构值和测试数据获取相对重构误差和最终相对重构误差；计算核函数参数取不同数值时的最终相对重构误差，使其值最小的数值确定为核函数参数的值。本发明对测试数据进行样本重构，对各个相对重构误差取平均值，避免了样本特殊性对最终获取核函数参数的影响，对过程监控具有指导意义。

四、基于费用方差约束的年龄预防性替换时间优化方法及系统

申请号：CN201310718107.5

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 陈茂银 | 蒋云鹏

摘要：本发明公开了一种基于费用方差约束的年龄预防性替换时间优化方法及系统，该优化方法包括：模型建立步骤，计算单部件系统累积费用的长期平均费用、长期均方值和单部件系统的长期平均累积费用的方差，进而建立有关费用方差约束的约束优化模型；优化求解步骤，根据方差函数导数的特性，得到不同费用方差约束情况下的关于所述约束优化模型的最优解，以得到费用方差约束下的基于年龄的预防性替换时间的最优值。本发明方法考虑了费用方差约束条件，这种方差约束具有很直观的意义，在定义方差上界时更加实用。而且，本发明基于方差函数导数的特性，得到了具有实际指导意义的启发式信息，并且其前提条件在实际使用中很容易满足。

五、多阶段任务多状态系统的最优选择性维修优化方法及装置

申请号：CN201310737532.9

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 陈茂银 | 蒋云鹏

摘要：本发明公开了一种多阶段任务多状态系统的最优选择性维修优化方法和装置。该方法包括：给定系统中部件层性能集合，各部件状态转移率矩阵和多阶段任务序列；依据各部件状态转移率矩阵计算部件层性能集合的概率分布；依据部件层性能集合以及所述部件层性能集合的概率分布计算系统层性能集合以及系统层性能集合的概率分布；依据各部件性能状态、所述系统层性能集合以及系统层性能集合的概率分布，以及所述多阶段任务序列计算系统任务可靠性；依据备件剩余量计算维修活动可行集；以所述系统任务可靠性为指标函数，以所述维修活动可行集为约束条件，依据所述多阶段任务序列、所述各部件性能状态以及所述备件剩余量，建立维修优化模型，求解最优策略表。

六、一种基于协方差矩阵范数逼近的多重故障重构方法

申请号：CN201310662933.2

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 宁超 | 陈茂银

摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵范数逼近的多重故障重构方法，该方法包括：收集正常数据集和故障数据集；基于正常数据集和故障数据集采用奇异值分解计算加性故障的方向矩阵；基于正常数据集和故障数据集采用协方差矩阵范数逼近计算增益衰减矩阵；根据加性故障的方向矩阵和增益衰减矩阵计算故障重构数据，以用于设备故障的检测分析。该方法能够更为准确地提取加性故障的方向，有效减小故障重构误差，对故障的描述更为全面和准确，同时还能够获得增益衰减信息。

七、双轮盘进动演示装置

申请号：CN202420097344.8

专利类型：实用新型

发明人：杨建新 | 刘莹 | 聂海洋 | 丁兆乐 | 高泽群 | 秦跃 | 林世瀚

摘要：本实用新型公开了一种双轮盘进动演示装置，包括框架台、手轮输入部分和展示部分。手轮输入部分包括两个手轮输入组件；展示部分包括主轴公转组件、横杆组件和两个轮盘组件，主轴公转组件竖向地穿过框架台的台面中间部位处并安装在框架台上；横杆组件的中部与主轴公转组件的上端相连，横杆组件可绕主轴公转组件的上端在竖直平面内上下摆动，两个轮盘组件同轴固定在横杆组件的两端，两个轮盘组件分别为大轮盘组件和小轮盘组件。本实用新型可以生动形象地展示进动现象和角速度对进动现象的影响，增强了参观者的参与感，并通过单人或多人的操作，实现更多层次的人机交互性，重复使用率高。

八、非线性系统的多项式滤波故障检测方法

申请号：CN201410095616.1

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 何潇 | 王子栋 | 刘洋

摘要：本发明公开了一种非线性系统的多项式滤波故障检测方法，包括：多项式逼近步骤，将非线性系统的系统状态变量和测量输出变量的m阶kronecker幂分别用多项式表示，获得由μ阶多项式和μ+1阶多项式余项构成的多项式逼近模型；在无故障情况下，将所述多项式逼近模型中的μ+1阶多项式余项表示为系数为比例矩阵和不确定矩阵的积的低阶多项式；基于所述比例矩阵和不确定矩阵获得增广状态演化方程；滤波器设计步骤，针对所述增广状态演化方程构建滤波器函数获得第k+1时刻的系统状态变量的估计值；确定所述滤波增益系数以使得增广状态估计误差的方差的上界在第k+1时刻最小；故障检测步骤，确定第k时刻的检测阈值，根据所述检测阈值确定故障检测策略。

九、基于监控指标切换的多工况过程监控方法和系统

申请号：CN201310675045.4

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 宁超 | 陈茂银

摘要：本发明公开了一种基于监控指标切换的多工况过程监控方法和系统，包括：采集不同工况下的正常数据作为训练样本集；基于该训练样本集得到隐马尔科夫模型，并获取隐马尔科夫模型的监控指标所对应的控制限；基于各个工况的训练样本分别建立对应工况的统计模式分析模型，并获取各个统计模式分析模型的监控指标所对应的控制限；基于实时获取的过程数据计算工况向量，进而计算差分工况向量；根据差分工况向量的范数，计算相应的实时监控指标，并将其与对应模型的监控指标所对应的控制限比对，来监控工况的运行状况，该方法实时获取过程数据保证监控的可靠性，且不需要每个工况下的数据服从高斯分布，具有更高的适用性。

十、库存退化数据缺失情况下的维修及备件供给联合优化方法

申请号：CN201310718488.7

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 陈茂银 | 蒋云鹏

摘要：本发明公开了库存退化数据缺失情况下的维修及备件供给联合优化方法。该方法包括：依据备件失效时间分布函数建立随机性库存退化模型；基于随机性库存退化模型，分析期望维修费用、期望备件采购费用、期望备件贮存费用、期望备件短缺损失费用等相关期望费用等一系列系统维修及备件供给相关费用；基于随机性库存退化模型，以最小化系统维修及备件供给相关费用为目标，建立维修及备件供给联合优化模型；最后根据实际情况给定系统预测性维修周期和备件最大库存量待优化量的上下界，并据此求解出优化的维修及备件供给关系。对于存在备件库存退化环境但缺乏足够库存退化监测数据的情况来说，本发明比现有的联合优化方法更加符合实际情况，同时，本发明也适用于不考虑库存退化情况。

十一、基于多次移动平均的微小故障检测方法和装置

申请号：CN201410043924.X

专利类型：授权发明

发明人：周东华 | 郭天序 | 陈茂银

摘要：本发明公开了一种基于多次移动平均的微小故障检测方法和装置，该方法包括：采集正常工况下样本数据，利用主成分分析PCA方法建立主元分析模型，获得负载矩阵P；基于每一采样时刻的第一滑动时间窗口内正常工况下过程变量的样本数据，获得第一滑动时间窗口内的多元统计量SPE和T2；提取第一滑动时间窗口内的SPE和T2的第一统计特征；针对第二滑动时间窗口内SPE和T2的第一统计特征进行多次滑动平均处理，得到SPE和T2的第二统计特征；确定针对微小故障检测的故障判别区间，定义故障检测规则；采集工作现场过程变量的样本数据，依据所述负载矩阵P，计算工作现场多元统计量SPE和T2的第二统计特征，根据所述故障检测规则判断是否出现微小故障。

十二、人工合成的microRNA簇及其构建方法与所用合成microRNA单元

申请号：CN201510551626.6

专利类型：授权发明

发明人：谢震 | 王婷婷

摘要：本发明公开了人工合成的microRNA簇及其构建方法与所用合成microRNA单元。该microRNA簇，是由X个合成miRNA单元串联而成的RNA分子，所述合成miRNA单元是人工合成的pri‑miRNA，X为4‑18的一个自然数，所述X个合成miRNA单元特异靶向1个或1个以上且不超过X个的位点；每个所述合成miRNA单元是SEQ ID No.1至SEQ ID No.4所示的四种RNA中的任一种RNA；SEQ ID No.1‑4中，第29‑49位是靶向靶基因mRNA的miRNA的反义序列，第69‑87位是该miRNA的正义序列。该microRNA簇没有明显的位置效应并具有低的脱靶效应。

十三、非正交多用户接入发送及联合接收解调译码系统及方法

申请号：CN201410053191.8

专利类型：授权发明

发明人：匡麟玲 | 吴胜 | 张弛 | 顾娜 | 陆建华 | 陈翔 | 倪祖耀

摘要：非正交多用户接入发送及联合接收解调译码系统及方法，属于通信技术领域，其特征在于，在发送端，多个用户采用非正交方式接入系统，将信号分别进行信道编码、编码符号映射、交织和调制处理；在接收端，将接收信号分别乘以各个用户的特征序列，先后经过多用户检测、解调、解交织和译码处理，然后将输出结果再次进行多用户检测，实现迭代过程。本方法基于消息传递思想，将译码器的输出软信息直接送入多用户检测中，实现译码与多用户检测的联合迭代处理。在线性计算复杂度下，本发明可以实现很好的干扰消除性能，并且有效地较低了环境噪声和干扰对信号信息的影响，得到了较好的误码性能和更可靠的传输效果，同时本发明可以实现多用户干扰消除和译码的联合进行，有利于并行结构的实现。

十四、基于独立成分分析的模拟网络编码的译码方法及系统

申请号：CN201210101391.7

专利类型：授权发明

发明人：陆建华 | 杜冰

摘要：本发明公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码方法，包括：S1：目的节点接收观测信号Y，其中，Y＝KX+N，X为源信号，K为信道状态因子矩阵，N为噪声；S2：根据观测信号Y构造目标矩阵G；S3：初始化分离矩阵V得到分离矩阵的初始值v0；S4：根据目标矩阵G和分离矩阵V，构造代价函数C(G，V)；S5：将分离矩阵的初始值v0代入代价函数C(G，V)，根据联合对角化原理，对代价函数C(G，V)进行迭代优化处理，得到分离矩阵V；S6：根据分离矩阵V估计源信号和信道状态因子。还公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码系统。本发明有效地利用信号在无线介质中产生的干扰，进而提高网络容量，解决了现有技术中消除干扰技术需要消耗系统资源的问题。

十五、多描述分层编码的信息发送方法及装置

申请号：CN201210091321.8

专利类型：授权发明

发明人：陆建华 | 杜冰

摘要：本发明公开了一种多描述分层编码的信息发送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据至少两个多径衰落信道的信道状态，将信源映射为至少两个描述子，每个描述子一一对应一个衰落信道；S2：对每个描述子进行分层编码，将每个描述子分割成至少两层；S3：将最小化期望失真的运算表示为最大化分集增益与复用增益之和的运算，求解最大化分集增益与复用增益之和的运算，获得每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数；S4：分别采用每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数，通过该描述子对应的衰落信道，发送至少两个描述子。本发明考虑了对信道的分配及分配后子信道上的信道传输速率，从而减小通信的不确定性和信号传输失真，提高通信的可靠性。

十六、保证在线联机服务可用性的方法及装置

申请号：CN201610060344.0

专利类型：授权发明

发明人：郑纬民 | 郭维超 | 武永卫 | 陈康

摘要：本发明公开了一种保证在线联机服务可用性的方法及装置，其中该方法包括以下步骤：从云计算平台中获取多个互相独立区域中的竞价节点组织成暖备对；通过监听申请竞价节点的回收告警信息进行故障检测，当收到所述暖备对中的主节点回收警告时，通过虚拟机或进程迁移技术将所述暖备对中的主节点上的服务迁移到其对应的备用节点上；在主节点被回收后根据云计算平台各个独立区域中竞价节点的价格数据信息和按需节点的价格确定目标节点以替换被回收的节点；以及将备用节点中的服务切换回目标节点上。该方法在暖备对中的主节点被回收后，根据竞价云计算平台的竞价节点的历史价格数据综合考虑可用性、成本因素来选择新的节点。

十七、计算密集型并行任务的异常检测方法及系统

申请号：CN201310590574.4

专利类型：授权发明

发明人：武永卫 | 郑纬民 | 陈康 | 郭维超

摘要：本发明提出一种计算密集型并行任务的异常检测方法，包括以下步骤：对程序机器码进行分析以获取程序机器码的函数覆盖信息；根据函数覆盖信息选择任务进度跟踪函数，并对任务进度跟踪函数的入口进行插桩，以获取插桩后的程序机器码；分别由多个计算节点通过插桩后的程序机器码执行作业的多个任务；获取多个计算节点的多个跟踪信息；对多个跟踪信息进行聚类分析，以获取聚类分析结果；根据聚类分析结果判断多个计算节点中的异常节点；判断执行的多个任务是否全部完成，若全部完成，则结束异常节点的检测。本发明的方法，可以高效准确地检测出异常节点。本发明还提出一种计算密集型并行任务的异常检测系统。

十八、虚拟机实时任务的调度方法、装置和虚拟机

申请号：CN201310684535.0

专利类型：授权发明

发明人：郑纬民 | 武永卫 | 姜进磊 | 赵勋

摘要：本发明提出一种虚拟机实时任务的调度方法、装置和虚拟机。其中，所述方法包括以下步骤：当任务的执行周期开始时，分别初始化多个虚拟处理器VCPU，并为每个VCPU分配预设大小的信用值，其中，信用值为自然数；分别为每个VCPU分配指定的紧急度Urgency值；以及分别获取每个VCPU的状态信息，并根据状态信息和Urgency值生成优先级队列，以使物理处理器PCPU根据优先级队列选择对应的VCPU执行任务。本发明实施例方法，会在每个周期优先切换具有urgent状态的VCPU，由此，实时任务可以被及时响应。实验使用ping延迟与web服务器的吞吐量表明这种调度方法可以及时处理实时任务，并提高了响应时间的稳定性。

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